멘탈 모델

• 개요

  • 자기 자신, 다른 사람, 환경, 자신이 상호작용하는 사물들에 대해 갖는 모형

  • 본인의 배경(지식, 배경, 문화 등)을 통해서 제품을 인식하는 방식

  • 전체자료 :http://naver.me/GCupaTnD

• 공통적인 배경이 없는 상태에서 서비스를 제공하는 경우 벌어지는 일

  • 좋아요 기능을 하트 대신 톱니바퀴로?

    • 서비스에 학습비용이 발생하므로 서비스 이탈 우려가 존재

• 사용자의 멘탈모델 이해하기

  • 사용자의 멘탈 모델들을 이해하려면 하나의 모델로 공통화하는 과정이 필요

  • 유저의 데이터를 활용해서 유저 컨텍스트를 추출해 공통 분모를 만

    • 행동, 성향 등

  • 사용자의 관점에서 전체 경험을 생각하기 유용

• 단계

  

  • 행동기반 사용자 그룹 분류

    • 브레인 스토밍으로 추출

  • 인터뷰 준비 및 진행

    • 전 단계의 요소를 통해서 인터뷰

    • 혹은 모든 리서치 요소를 활용 가능

  • 행동 추출하기

    • 사용자를 그룹화 하여 행동 추출

  • 행동 패턴찾기

    • 행들을 패턴별로 분류

  • 콘텐츠 배치

    • 이렇게 배치된 요소들에게 현재 우리가 서비스를 해주는 기능이 있다면 배치

    • 예정된 새로운 기능도 배치가 가능

  • 인사이트 도출

  • 아이디어를 도출

• 진행방식

  • 사용자 데이터를 모으는 단계

  • 행동 데이터 분류 및 패턴

    • 순서는 상황에 따라 역순으로도 진행

      • 사용자 여정 설정

        

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      • 사용자 여정에 따른 분류

        
      • 행동에 따른 분류

        
  • 사용자 그룹 및 중요도 분류

    • 사용자 세그먼트 표시

      • 행동에 관련된 사용자들을 정의해서 일종의 표기방법을 만들어 요소에 배치

        

        
    • 중요도 표시

      

      
  • 인사이트 아이디어 도출

    • 인사이트

      • 사용자의 행동 양식과 가치관을 파악하는 단계

      • 효율 중시 카테고리를 예시로 파악해보기

        • 배차간격이 넓으면 무조건 택시를 이용한다

        • 시간을 아끼기 위해 전동 킥보드를 활용한다.

        • “배차간격이 넓고”, “시간을 아끼기 위해”를 통해 빠른 이동 키워드 추출

        • 이를 위해서 “택시”, “킥보드” 등을 활용하는 추가 지불 키워드 추출

        • 이렇게 해서 빠른 이동을 위해 추가 지불을 한다는 인사이트 획득

        
    • 아이데이션

      • 효율 중시 카테고리를 예시로 파악해보기

        
    • 실무 자료 :http://naver.me/xGiompDZ